太阳2

  • 1984年11月,在旧金山北部的一个海岬附近,空气湿润,清风拂面,150位权威程序员和技术精英在这里参加了第一届黑客会议(HackerConference)。这次会议最初是由《全书目录》杂志的创始人斯图尔特·布兰德发起的,它将一个行将没落的黑客阵营组织成了黑客道德的一个临时世界总部。巧的是,本书英文版的出版时间正值这次会议召开期间,书中提到的很多人物都参加了会议,他们很多人都是第一次见面。第一代MIT黑客理查德·格林布莱特等人和家酿计算机俱乐部的精英李·费尔森斯坦和史蒂夫·沃兹尼亚克,电子游戏的鼻祖肯·威廉姆斯、杰里·杰威尔和道格·卡尔,斯顿等人在一起交流。制造新一代Macintosh电脑的傲。慢精英和开发《太空大战》的黑客也碰面了。他们睡在上下铺上,一起洗,盘子、擦桌子、打盹儿。几个小时以后,突然停电了,人们就借助天窗透过来的一点光聊天。后来又来电了,他们连忙来到电脑室——有人想展示他的黑客作品——自从最后一次野牛踩踏事件以后,这种热闹场景在美国还没有出现过。

    大,数据应用业。务分析,

    但是,值得注意的一点是:这些排除,特征仍然无关乎一。份工作是不是正好符合某种内在的激情。它们依然很笼统。因此,“正确地工作”仍胜过“找到正确,的工作”。

    其后不久,利普金遇到了“资源一,号”,还有深陷其中不能自拔的李·费尔森斯坦。他认为。这个小组简直愚蠢透了。他们有这么好的资源配置,包括计算机以及一些用,于社区数据库和电话交换台的软件,但没有做出他们应该做出的成绩。为什么不把这么好的资源摆到大街上去呢?利普金开始对这个念头感到兴奋不已,也许是有生以来第一次发现计算机有可能真正为社会做些有益的事情。他让李·费尔森斯坦仔细考虑一下这件事并拉来了几个在《世界》游戏项目中认识的人。

    由于对金融行业的痛点和突破趋势有准确细致的了解和把握,九次方结识了大批业界客户。它们利用这些优势,通过跟各地政府合作,获得依法授权的相关数据,如产业规划和经济运行指标、分散孤立的企业信用数据等。在互联网线上,它们通过大数据挖掘技术,把网络上关于目标公司所有公开的信息,包括微博、博客、贴吧、图片、新闻等汇集起来。而在互联网线下,分布在全国20多个,城市的团队。,点对点、面对面地拜访,企业,汇集当地企业信息,包括银行需求、融资需求、上市需求等数据。对所有这些收集到的数据再进行分类整合与清理就呈现出具体企业的整体形象和信用状况。九次方由于拥有了全行业的代表性数据,更容易牵头制定业界大数据管理规则,更容易成为行业标杆。

    ●无论你如何投入地追求某种生,活方式。,也不意味着别人就得,同样投入地支持你。

    诺夫斯科说:我们都劝他改变,这种观点,接受大家平等的观念,这样我们可以享受专业管理。但是,他拒绝接受。于是,我们问了房间里属于技术。组的每个人,他们是否愿意接受(格林布莱特需,要)的条件,每个人都说他们不想进入这种冒险的公司。

    LET, ASMILEBEYOU。 RUMBRE, LLA

    不过说到底,分时问题是一个美学问题,只不过“无法完全控,制整个计算机”的理念让人觉得心里不舒服而已。即使计算机在分时系统下能够以和单用户模式几乎完全一样的方式。对用户做出反应,你心里还是很清楚:它已经并,不完全属于你一个人了。

    ·企业或政府机构现,有的各种数据是否。处,于割据状态,无法整合或共享?

    优,秀球员。无论身在赛场何处,总,能清醒地知道自己和足球、本队队员以及对手的方位。

    约翰设计好游戏的逻辑模块,经过紧锣密鼓地开发,在一个月内将“吃豆人”风格的游戏移植到了Atar,i电。脑上, 。

    埃博拉病毒是一种十分罕见的烈性传染病病毒,1976年在西非的埃博拉河地区被发现,死亡率极高,在50%至90%之间,其引起的埃博拉出血热是当今世界上最致命的病毒性出血热。感染者症状包括恶心、呕吐、腹泻、肤色改变、全身酸痛、体内出血、体外出血、发烧等。埃博拉病毒主要通过病人的血液、唾液、汗水和分泌物等途径传播。病人一旦感染这种病毒,没有疫苗注射,也没有其他治疗方法,唯一阻止病毒蔓延的方法就是把,已。经感染的病人完,全隔离开来。埃博拉病毒历史上只肆虐过乌干达、南苏丹、刚果等几个有限的西非国家,然后就突然消失了十几年,中间有些小规模的反复传染,但都没引起国际社会的广泛关注。

    大概从6岁起,他就定期到剑,桥市埃里哈弗伦的旧货市场(TMRC的黑客也常常到那里去淘点旧货)去淘换各式各样有意思的东西。在他10岁那一年,有一次,他从那里找到了一个雷达天线反射罩,拿回来后拆开,将它改装成可以接收声音的设备——一个抛物面反射器,再接上个扩音器,就可以用它监听到几千英尺以外的谈话声。不过他自己主要还是用这个东西收听远方的。汽车声、鸟或昆虫的鸣叫声。塞维亚还做了很多其他与声音有关的设备,,对定时照相技术也有所涉猎。然后他开始对计算机感兴趣了。

    弗雷德金虽然勉强承认黑客之间的关系与众不同,但他后来说:“他们的生活就是计算机的未来……他们乐在其中。他们知道自己出类拔萃,与众不同,。我认为他们互相欣赏对方。他们虽然各不相。同,但是都知道其他人身上的优点。他们互相尊重。我不知道像(黑客文化),这样的东西是否曾经存在于这个世界上。我会说,他们彼此惺惺相惜。”

    如果肯·威廉姆斯和罗伯塔有一个广泛的朋友圈,他们可能就,不得不面对那种境况,这一点也不符合肯·威廉姆斯的风格。但是,肯·威廉姆斯和罗伯塔并没有花费时间落地生根,或结交亲密朋友。作为一个电脑程序员,肯·威廉姆斯并不像理查德·格林布莱特。和李·费尔森,斯坦那样生活,而更像乔治·佩帕德。后来,他得意洋洋地说:“我最大的特征就是贪婪,我总是想拥有更多。”

    2010年,德里克·西弗斯(DerekSivers)做了一个关于创造力和领导力的,TED演讲。在开讲后不久,他放了一个视频,画面中是参加一场户外音乐会的人群。一个光着膀子的年轻人开始独自起舞,坐在旁边。的观众好奇地看着他。,

    在人才的竞争过程中,扎克伯格觉得那些拥有最优秀的黑客的公司一定会取得胜利。他说:“一个优秀的黑客,相当于10个或20。个工程师,我们尝试着去理解他们。我们想成为优秀黑客的乐园,因为公司的文化已经确立了,所以他们可以快速开发产品,专注于,产品研发,他们的优秀表现一定会得到公司的认可。”

    正如接下来我将论述到的,自主力不仅是瑞恩和萨拉所代表的吸引,力的根源,它还是最具普遍重要性的、可以用职场资本来获取的特质之一。鉴于它对探求自己热爱的工作具有强大而至关重。要的影响,我将其称为理想工作,的“万灵药”。

    起初,对鲍凯特来说,在旧金山的一切进展得都很顺利。他很喜欢设计网站,而且经常,在闲暇时间出入当地的音乐场所。然而,职业发展的走向有时难以预料。不久,他开始为一家投资银行做编程工作。“这份工作让我无聊得发疯。”他回忆说,“于是,我决定去做一件大胆的事情,向一家非常有趣的创业公司申请工作。”在他提交申请的第二天,那。家创业公司倒闭了。第一波互联,网泡沫破灭开始了。“很快,我成了朋友圈里唯一有工作的人。”他回忆说,“我跟一位招聘人员说想找点更喜欢的事情做。他说别人能有份工作就该狂喜了。”

    为了实现自己严格的标准,约翰需要有自己的电脑。他,开始省钱。甚至削减自己在电玩游戏上的开销。那个时候,约翰已经高中毕业,在当地的一所大学就读,主修电气工程,并在一家银行的数据处理。中心工作。他的一个朋友有一台最热门的黑客家用电脑——苹果电脑,但是,约翰却不,喜欢它,这台电脑的文字编辑功能很差,里面的图形很难看。

    我喜欢用“stretch”(拉伸)这个词来描述刻意练习的感觉,因为它符合我在,进行这项活动时的亲身经历。每当我学习一种新的数学方法(典型的刻意练习)时,脑海里的不适感会极其接近身体上的紧张感,就好像我的神经细胞本身正在进行重组,形成新的构造。任何一位数学家都会承认,这种“拉伸”的感觉,与应用已掌握的方法时的感觉。有很大的不同;后者会是令人愉悦的。但同时,他们也会承认,这种“拉伸”是取得,进步的前提条件。

    反应快的读者可能注意到,这里所说的“达到前沿”听起来很像前面规则二里介绍过的职场资本。让我们回想一下。我用“职场资本”这一术语来指代那些稀缺而宝贵的技能,而且认为它是打造自己热爱的工作的主要“筹码”。大多数热爱自己的工作的人都是通过先积累职场资本,然后将其兑现为成就大事的特质,从而达到他们现在所处的位置。“达到某一领域的前沿”可以这样来理解:在这一过程中,你是在积累稀缺而宝贵的技能,从而积累自己的职场资本。同样,达到前沿后,“找到一个有吸引力的使命”就可以视为:对自己的职场资本进行,投资,从而在职业上获取某种值得拥有的特质。换句话说,使命是职场资本理论在实际中运。用的另一个实例。想要拥有使命,你需要首先获取资本。假如跳过了这一步,那么你的结局可能会和,萨拉和简一样:满腔热情,却无用武之地。果然,当我们把视线转回萨贝蒂身上时,我们发现:她寻找使命的历程可以作为一个很好的例子,来说明这种职场资本理论的实际运用。

    杰威尔找到了一份工作,负责管理当地的电脑专卖店。那,个时候,各行各业的人都会光顾电脑专卖店。这就像BASIC语言的一条语句一样:IF你有。一台电脑THEN你可能会有点疯狂。因为即便是Altair计算机发布4年以后,人们仍然不能通过个人电脑,完成一些有价值的任务。只有一个简单的字处理程序“EasyWriter”,是约翰·德拉浦开发的(在1980年的电脑展上,杰威尔从第一批拷贝中买了一个),还有一些会计软件。但是,大多数情况下,黑客总是设计一些软件环境或游戏。完成后,就去电脑专卖店销售自己的产品。

    有部分人彼此熟识,其他人则是通过弗莱德·摩尔散发的传单偶然联系上的。李·费尔森斯坦和鲍勃·马什开着李·费尔森斯坦那辆破旧不堪的小型载货卡车从伯克利径直来到这里。鲍勃·阿尔布莱特也来此表示祝贺,顺便展示一下MITS租借给PCC的Altair8800计算机。还有一个叫汤姆·皮特曼的人,是位从事自由职业的工程师。据说他在家里以早期的Intel4004芯片为核心制造了一台计算机。上个月,他在一次计算机会议上遇到了弗莱德·摩尔,并且一直期待着能和其他志同道合者会面。史蒂夫·东皮耶当时还在等着自己的Altai, r剩余的零部件,不过也注意到了贴在劳伦斯大厅里的通知。还有个开了。一家主营电子元器件的小商店的人,叫马蒂·斯珀格尔,他觉得和工程师们聊聊芯,片的话题是个不错的主意。在惠普公司供职的艾伦·鲍姆工程师听到有关这次聚会的消息以后,很想了解这些人谈论的是否和最新的低成本计算机有关。此外,他还拉上了高中时就认识的朋友、同在惠普公司工作的同事史蒂夫·沃兹尼亚克。

    我意识到,弗伦奇正是运用这种“小赌”策略,从而在“普及考古学”这项使命上探索出一条道路。他试过发行DVD、拍摄纪录片,以及为,学生凑出一部系列片。虽然最后一项的前景最好,但弗伦奇事先并不知道会是这样。关于“小赌”,有一点很重要,那就是。它们的规模都不大。完成一项最多只需几个月时间。它要么成功、要么失败,但不管是哪种结果,你都会获得重要的反馈来指导自己的下一步。这不同于另一种想法,即:选择一项大胆的计划并且投入“大赌”来获得成功。假如弗伦奇选择了后一,种做法(比如事先决定投入数年时间来普及《土地和水》这部纪录片),那么他就不会在其使命上获得如此大的成就。

    我运用的第二种结构是信息结构,即以有用的形式来体现自己通过艰苦努力所取得的成果。首先,我构建了一张论证图,上面展示了该论文各个不同的论证过程之间的从属关系。这,件事做起来虽说很难,但还不是太难,而且这样做,我可以得。到“热身”,为理解其结果做好前期的准备工作。接着,我又做了一些简短的自我测验,这样可以强迫自己对论证所用到的关键定义进行记忆。这项工作相对简单,但仍然需要集中精力。结果,我获得了一些理解,,这些理解对解析后面复杂的数学计算至关重要。

    总结起来,我向大家呈现了对待职业生涯的两种不同方式。第一种是工匠思,维,关注自己能给世界带来什么;第。二种是激情思维,关注世界能给自己带来什么。工匠思,维具有清晰性,而激情思维则让人陷入含糊且无法回答的问题泥潭。我在见到泰斯后得出了一个结论,那就是:工匠思维包含着某些能使人摆脱束缚的内容。它要求你不要以自我为中心,不要去担心工作是不是“刚好合适”,而是要俯下身子、努力让自己真正优秀起来。它主张没人欠你一份好工作,你要自己去努力争取,而且这个过程不会一帆风顺。

    于是,有一天尼尔森登录,到这台计算机上,用另外一种方式针对那个错误编了一小段程序。然后大家出去转了一圈直到Fubar过来登录并开始工作。他坐在终端前,像往常一样花费大量时间做各种设置工作,不出所料,半个小时以后他真的又犯了同样的错误。但只有这一次,他通。过屏幕看到,自己的程序没有进入死循环,而是把他出错的那段代码显示了出来。就在这段程序的中间,有一个巨大的、发出荧,光的箭头若隐若现地指向他的那条非法指令。此外屏幕上还有一条闪烁着的说明文字:“Fubar,你又出错了!”

    他们就是黑客。他们和MIT的黑客一样对各种系统,充满好奇,只不过这些人没办法每天都有机会使用PDP-6计算机罢了,他们。不得不构建自己的系统。这些系统有什么用吗?与理解、探索和自己动手修改系统的行为相比,那已经不重要了,因为这种行为本身就是一种创造,是一种在计算机那充满逻辑、准确无误的世界中仁慈地使用这种力量的行为。要知道在计算机的世界中,真实、公开和民主是以一种比任何其他地方都更加纯粹的方式存在,着。

    有段时间,Atari公司要查封On-Line,公司。肯·威廉姆斯的弟弟约翰后来回忆说,有一天,有人告诉他,Atari公司下了一条禁令,没收所有复制《消球》游戏的机器——包括公司的电脑和磁盘驱动器。这条禁令从弗雷斯诺市开始实行,并向全国蔓延。 。当时,年仅20岁的约,翰·威廉姆斯管理公司,他没有联系到肯·威廉姆斯和罗伯塔,命令所有的人在禁令实施之前,把电脑搬出公司。否则,公司将来就会无法运转了。

    不过,伯杰在这方面有一个优势。他在达特茅斯学院(DartmouthColleg, e)上学时曾是一名辩手,而且表现非常优秀:2002年,他与另外一位搭档闯进了美国最高级别的全国辩论锦标赛;随后,伯杰更是获得了该项赛事的“。最佳辩手奖”。辩论赛场与电视编剧圈一样,区分好坏的标准非常明了:评分系统很明确,人尽皆知。因此,想成为全国的最佳辩手,伯杰必须掌握持续改进的艺术。在了解后,来他在好莱坞的成功经历后,我确信正是这种技能助推了他快速崛起。

    ●假如没人在乎,你干什么,这。说明你可能没有足,够的职场资本来做有意思的工作。

    确定企业或政府业务所需大数据,首先要界定哪些是与其业务有关的,其可能涉及的范围以及对所有相关业务产生的影响。在此基础上审计这些数据,并确定具体创新项目第一阶段所需要的数据。在这个过程中,对企业而言,决策、运营、销售、市场和IT等可能是最乐于参与和最容易接受这,类数据的部门。对政府机构来说,决策、运营与IT部门则承担着管理和运用这类数据的责任。无论企业还是政府机构,所有与大数据直接打交道的部门都有责任界定各自负责的大数据。这些部门了解不同的业务数据源,知道谁管理和使用这些数据,熟悉如何整合这些数据源。通过这些部门间的紧密合作,企业和政府机构可以连接其整个生态系统内部的信息孤岛。作为时下大数据管理的一个重要议题,如果涉及隐私或机。密,企,业或政府机构应设专人或隐私团队参与界定大数据的工作,以确保数据使用符合企业和政府机构的规范和法律要求。

    1,0。,

    在了解业,务所需大数据和创新项目目标后,企业和政府机构可以考虑做一个大数据可行的战。略规划,比如“A计划”。企业和政府机构做大数据项目时通常碰到的一个挑战是如何处理费尽,心血建立的、现有的各种数据仓库,因为传统的方法已无法处理数量庞大的数据和各种非结构化的数据。此外,处理海量大数据的速度要求也对传统工具构成了严峻挑战。不是所有的大数据项目都必须用Hadoop集群那样全新高端的平台来管理。毫无疑问,处理大数据必须采用一些新的软硬件并具备更高效的数据处理能力,与此同时,做好与原始数据相关的战略规划也至关重要。资深大数据分析师的技能在这个阶段往往会发挥关键作用。

    ●供求关系说明,假如想获取这些特质,你需要提供稀缺而宝贵的技能作为交换,。这些稀缺而宝贵的。技能可视,为一个人的职场资本。

    但是,这让他产生了第二个问题:在计算机编程世界里,人们要在哪里启动引人注目的项目?他,在2005年的一本职业指导书中找到了这个问题的答案。这本书的题目很奇特,叫作《我的工作去了印度:52种让你保住工作的方法》(MyJobWenttoIndia:52WaystoSaveYourJob)。它的作者查德·福勒(ChadFowler)是一位著名的Ruby编程师,同时也为软件开发人员提供职业建议。在他的52种方法中,最有特色的是求职者应该充分利用开源运动。的,思想。这项运动团结了一批程序员,这些人自愿花时间来开发可以随意下载、修改的软件。福勒认为这一群体受到广泛尊敬并且非常显眼。如果你想在软件开发方面获得名气(那种对保障就业有帮助的名气),那就专心致志地在开源项目上做出杰出的贡献吧。很多大人物正是在这些项目中寻觅人才的。

    大,数据。全球应用挑战,

    格,林。布莱特承认,自己是一名天生的黑客。

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